2015年可以说是手游竞争进展到白热化阶段，全年数据显示手游上了大约三万款，相当于每天100款左右。很多游戏公司在出海的时候，是尝试性的、试探性的，并不是走的那么坚决。未来的2016年，手游并不会那么快直接走向寡头垄断，而是即将洗掉了一些滥竽充数的手游团队。
除此之外，移动端工具类应用的推广需求也推升了移动广告的行业浪潮，这给移动数据营销带来机会的同时，也带来了技术方面的挑战。
手游出海，行业复合增长率极高，移动广告走向海外机遇与挑战并存
Mobvista（汇量科技）是如何实现年400%业绩复合增长率的？对于这个问题，Mobvista的创始人段威认为主要原因在于行业的趋势上面，顺着海外分发的浪潮，整个国内走向海外移动广告的市场规模也在攀升。一方面手游出海的浪潮推进了移动广告分发走向国际，市场空间巨大。另外一方面则是涌现出来优质的流量分发公司反过来促进手游出海。
手游的互联网的国际化主要是从2013年开始的，BAT等巨头及中小企业对游戏分发等推广也有需求。再比如腾讯开始做电商，百度开始做社交，这方面的海外广告推广有很大的空间。以数据来看，国内的手游2015年上了三万款，每天100款左右，体量庞大。段威认为，在海外中国比较近的地方，受中国文化渲染比较多的国家对国内的手游有比较强的认同感。
其实在创业之初，Mobvista原本考虑的是中国内地的市场，但是发现创业者对海外市场也有了拓展，走向了一个大众创新的年代。手游的移动端人口红利导致行业增长本身就是指数级别的，又赶上了手游的爆发期。Mobvista接下来在泰国、在硅谷也会建设办公室以便更好地贴近当地市场。
优质流量和数据是王道
段威表示，Mobvista 的SDK的流量是最多的，日活超过五千万，比纯粹的网盟流量更好。除此之外，还沉淀了超过20亿的全球累计用户数据。网盟的流量存在哪些问题？移动端的DSP的存在数据封锁的问题，由于用户数据禁锢在各app内难以获取，很多数据无法融会贯通，DSP的量完全来自于Ad Exchange的流量介入，但许多大平台的Ad Exchange会将好的流量接入自己的DSP去兜售。
在此过程中，Ad Exchange并不单纯为了获取差价利润，更多的意义在于保护流入的数据。（DSP意指将分散在各个媒体平台的广告资源整合，为广告主实现以“人”为本的精准广告投放。Ad Exchange是互联网广告交易平台，像股票交易平台一样兜售流量点击。SSP则是媒体端。）
如果从探讨流量的质量来看，各家做DSP的公司数据的储备来自于：DMP的数据合作和SSP方提供的的用户数据供给。数据方面的话，数据本身的流动路径是从SSP起步往DSP走，Mobvista 每天5000万流量，积累了大量用户数据。
在数据合作方面，Mobvista 获得了拿下了Twitter、Google的DVIP合作伙伴资格、Facebook PMD（Preferred Marketing Developer Program）合作伙伴（也就是获取了facebook数据权限），可以使用facebook社交网络的直接供给数据。
段威认为在移动广告分发中优质流量和数据是最重要的。许多情况下，好的流量SSP会自己就给广告主，可能是以打包销售的模式。对于SSP来说这种方式能使广告位达到利用率最高，可能只有在广告主不太需要的情况下才会将流量给Ad Exchange。所以存在流量质量的问题。对此，Mobvista会从SSP入手，拥有自己SSP获取最优质流量。同时，这也是业内许多DSP公司同时包揽SSP的重大原因。
广告行业本身就是从人工走向自动化，从销售导向走向技术导向
对于移动广告行业的几个迭代阶段，段威主要将行业归结为三个发展阶段：
第一个阶段是销售导向的阶段。移动终端的数量和智能手机快速增长，供给量快速增长。整个全球移动设备在快速增长的一个阶段，但是广告需求其实没有那么旺盛。在供大于求的阶段，谁能拿到单子就是赢家。
第二个阶段是销售和需求达到平衡，行业开始以运营为导向。手机已经跨过了快速增长的时期，这个时期供给和需求会达到平衡，广告主在意的是能否获得优质的流量，定向推送给目标客户，更多是流量的匹配。如何获得高校、精准的匹配是最关键的问题，企业以运营为主。
第三个阶段是技术为王，在供小于求的阶段，单用户获取成本越来越高，甚至出现了许多流量“作弊”、假用户的作弊手段。那么技术的核心点在于反作弊、大数据的处理、算法、高并发。其中高并发的含义是，一秒钟可能有几千次甚至上万次的用户点击，对移动广告分发商微秒级的处理速度考验很大。
在反作弊解决方案上，Mobvista已经建立了20多套反作弊的规则。通过历史的交易量来做各种不同的判断，套用这些规则判定是何种作弊方式。我问段威，就算建立反作弊规则，对于许多模棱两可的情况仍然要借用人力来做判断，这方面公司又是如何解决的。段威表示，Mobvista一直希望的是机器能做到百分之百，但在现阶段可能还是要借助人工判断，技术能做到辅助性的作用，能提供预警、让公司更好判断。
Mobvista并不是简单使用黑白名单，而是排查异常情况。比如某渠道送来了一万个点击，按照普通的转化率能带来20个用户action，如果突然带来了40个，那么经过规则系统的排查就会自动做出预警。此时再经过人工分析推广应用的激活率，打开的频次是不是标准的。
我问段威，Mobvista的CPI单价何以控制在那么低的一个价格？他认为主要原因是因为流量本身是供需经济的关系。如果流量供给是固定的，提升精准匹配的程度，就可以使供需达到平衡。广告主按照效果付费，就涉及到转化率的提升，提升跳转速度、减少折损也是所有数据营销解决方案提供商重视技术的主因。