编者按：媒体未来会变成什么样？这是每一个媒体人都在思考的问题。对遥远的未来，我们暂时难以预测，但目前的趋势下，内容组织与分发正走向颗粒化。本文经授权转载自微信公众号科技观察（kejiguancha），作者王长胜，《中国企业家》、《彭博商业周刊》前科技主笔。
媒体将向何处进化？国内外有着不同的路径，不过近期看来，大家的思路似乎相同：从资讯的颗粒（Particles）着手。这一思路正在被践行，在内容生产、组织及分发等层面实现。
《纽约时报》实验室：把写文章当“堆积木”
《纽约时报》研究与发展实验室（简称：NYTLABS），提出一套方法论：给新闻编码，以“积木式”的编辑模式改变新闻生产、分发全部环节，并最大限度释放媒体人的生产力！这个实验室探索未来3-5年可能普及的科技以及媒体的未来。
具体的做法是，把文章编码，把可能会被重复使用的部分识别出来并加以注释，这一过程被称为Particles（颗粒）。
“Particles”原意为“颗粒”，一些媒体称之为“文章积木”。也就是说，所有的资讯内容都被转化为了可供拼装的“颗粒”，每个部分都被重新编码，添加标签，而且是可以被嵌入的。
通过“颗粒”，所有的编辑工具都能很随意地把相关的部分整理出来，记者能很容易地把相关报道放在自己的文章里。而且，这些“颗粒”是可以被嵌入到报道中的，读者完全可以根据自己的兴趣展开或者收起这些内容。
NYTLABS举了一个例子：想找到Donald Trump（美国总统候选人，著名的“嘴炮”最具知名度的房地产商）说过的关于移民的话，你只能一条一条地筛选。虽然听起来可笑，可是现在的媒体人就是这么干的，而且还没有更好的办法。
但是，如果他说话的话都被添加了标签，那问题就简单得多了。如果每家媒体都应该把自己出版过的内容转化为这样的“颗粒”，这样信息就容易获得、可以重复使用，并能和事实报道混合。
如果在一篇文章中辨别出“段章”，并加上标签，就能创造一种流水线式的工作流程，并极大降低编辑的负担。适应性内容就是存储在一处的文章，可以在多个终端上用不同的方式呈现。
就像小孩拼积木，你想要搭一个房子，不需要一块块的去“烧砖”，只需要找到合适的积木，按图索骥，拼起来就可以了。
“积木”思路已被实践 并且效果不错
虽然由于实现“颗粒”编码的成本太高，《纽约时报》实验室还在不断研发中。如果说《纽约时报》是将文章内容编码，进行颗粒化，那么在苹果APP Store上，一个叫“Particle News”（国内叫一点资讯）的应用则正在颠覆内容组织和分发以及用户兴趣表达和发现的逻辑，而兴趣的载体便是其所倡导的长尾频道，深层次的驱动媒体平台朝着“颗粒化”演进。
传统媒体，一般只把内容划分为十几大类，比如财经类、科技类或者体育类；给新闻编码是《纽约时报》针对文章生产环节，为提高记者编辑效率而将有效信息识别注释。
“‘Particle News和一点资讯’则不只是内容的颗粒化，而是内容组织与分发的颗粒化，同时做到让用户的兴趣表达和发现也颗粒化。”一点资讯及Particle News创始人郑朝晖介绍到。能做到这一点，是因为其建立在“兴趣引擎”之上，不仅能根据用户使用行为推荐内容，用户还能按照自己的长尾兴趣来订阅个性化频道，同时在用户兴趣表达颗粒化（订阅个性化频道）之后，机器再基于用户的主动表达和历史使用行为来推荐关联频道，以拓展用户的兴趣空间，最终实现兴趣发现的颗粒化。
具体来说，Particle News（一点资讯）的用户可以通过订阅关键词的方式直接精准定位他所需要的“Particle”到底是什么，不仅如此，还能实现多个关键词同时订阅，这是与社会人多重身份相符合的。比如一个程序员，他可能喜欢动漫，同时又是一个奶爸，或者其他身份，那么他就同时需要订阅关于“编程技巧”、“动漫”、“胎教”等频道，兴趣引擎则能满足他们的这种需求，这就是所谓的兴趣颗粒化的组织与分发。
具体的表现就是更多的频道，截止目前一点资讯上有260万个优质频道，而这些频道在理论上来说是无限的——这些长尾频道根据用户的兴趣来聚合内容；同时，算法再根据用户的点击行为和精准的兴趣表达（用户自订阅的个性化频道）来分发内容，最终实现了内容组织和分发的颗粒化。
也就是说，纽约时报的Particles是内容生产的颗粒化，而兴趣引擎则聚焦在内容组织和分发的颗粒化。
内容组织与分发颗粒化走向必然
移动互联网及移动终端的发展，用户在寻求信息时已经更加注重实用性和信息价值，满足用户真正的内容需求，才能得到用户的认可。所以资讯平台也将向个性化和长尾化发展。
因此，无论是内容生产，还是内容的组织与分发，都将迈向“颗粒化”时代。而这种阅读“颗粒”的变化则决定了媒体/资讯平台的前景。还是以国内为例，TalkingData最近对移动资讯平台应用的排行显示，一点资讯、腾讯、今日头条，呈现“新三国”格局。
从前三者的内核来看，腾讯是典型的门户时代的产品。它主要满足内容的头部（即社会、热点等）需求，颗粒可以很粗放，有十几个频道加上地方站即可。依靠大量导流，引发阅读行为，拥有了大批用户基础。
而今日头条主打推荐引擎，基于用户的浏览行为来推荐内容。但推荐引擎天然基因的弊端，大多是偏热点、娱乐或猎奇内容，属于碎片化的消遣式阅读，这是因为推荐完全被动，用户毫无参与感，只能在热点和热点周边探索。所以在颗粒方面仍然很粗放。
而一点资讯则围绕用户兴趣的核心出发，更重视用户的主动表达，通过用户“搜索+订阅+发现”的核心功能的强化演进，在资讯平台中异军突起。一方面，它保留了搜索时代用户搜索的主导功能，根据用户搜索记录了解用户的阅读习惯，另一方面，用户可以自行订阅兴趣频道，在主动和被动之间，实现真正的价值阅读。
从这点来看，三者是三个时代的竞争，未来的竞争格局无须多想。
当然，可以看到，无论是《纽约时报》还是一点资讯，他们都是通过技术实现结构化，主要解决的是一些常规性的高频动作，只是处于产业链的不同环节。
新闻的未来将不再是单个的文章，人的兴趣、文章的图谱不再是过去的粗粒度、大的标签 ，会更加长尾化、更细致，只有这样才能真正的个性化。