阿里云在2016云栖大会上海峰会上宣布，开放阿里巴巴十年的大数据能力，发布了一站式大数据平台“数加”。
“数加”平台首批集中发布了20款产品，覆盖数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。
从数据采集来说，阿里云推出Datahub，支持实时采集、适配开源，能让一些开源组件适用，同时提供客户端配合客户在低功耗、或者是高性能场景下的应用。而且它支持的日吞吐量在PB级，可线性扩展。
会上，还将大数据计算服务ODPS正式改成为MaxCompute。据阿里云大数据事业部资深总监徐常亮介绍，在由数据库之父Jim Gray创办的排序基准评估竞赛Sort Benchmark中，阿里云把100TB数据的排序时间缩短到了377秒，打破了此前由雅虎、微软、斯坦福大学等公司与机构保持的纪录。并举例了墨迹天气的案例，他们在使用阿里MaxCompute以后，成本降低了70%以上。徐常亮还透露，“接下来对存储继续降价50%。”
再说实时计算的两款产品，其中一款是分析性数据库，特点就是快。能在毫秒级分析百亿的数据，而且它可以通过直联，做碰撞分析、多维分析、轨迹分析，有较多的应用场景。另外一款是流计算StreamCompute，不仅仅是写一个简单的定义，同时也可以支持编程，这套系统也是阿里双十一大屏背后的最主要的计算产品。
大数据计算服务MaxCompute（原ODPS）、分析型数据库Analytic DB、流计算StreamCompute共同组成了底层强大的计算引擎。
计算引擎之上，“数加”提供了最丰富的云端数据开发套件，开发者可一站式完成数据加工。这些产品包含：数据集成、数据开发、调度系统、数据管理、运维视屏、数据质量、任务监控。
在数据分析环节，通过移动数据分析（Mobile Analytics）产品，开发者可快速搭建日志采集、分析系统；通过数加BI报表产品，3分钟即可完成海量数据的分析报告；通过数据可视化产品DataV，一星期就能做出双11同款大屏。
值得一提的是，基于DataV，数加还发布了面向政府的行业应用产品“郡县图治”。通过这款产品，县长可以在一个屏幕下统览全县各项经济民生数据，为政府决策提供辅助。
同时，对于时下大热的机器学习，“数加”发布的机器学习工具，可基于海量数据实现对用户行为、行业走势、天气、交通等的预测。
最后到数据应用，“数加”提供了规则引擎、推荐引擎、文字识别、智能语音交互等数据应用产品。