热云数据近日宣布获得5000万元A轮融资，投资方为“凌志汉理基金”。
热云数据定位为一家移动数据引擎公司。他们在做的事情我概括为两大步骤，第一步——收集数据；第二步——数据变现。
热云有4.5亿移动设备的去隐私数据，主要来自4大渠道：1.应用开发商嵌入的SDK收集的数据；2.离线数据；3.手机等硬件厂商的数据；4.运营商合作的数据。热云将这部分收集来的数据，做二次整合归类，大致分为游戏、房产、金融、汽车、O2O、社交等领域。这一步做的事情有点类似36氪此前报道的聚合数据。
但热云的重点在第二步的数据变现上，目前主要应用于游戏领域。
热云通过游戏领域的数据给用户画像，包括第一维度——性别、年龄、职业等，第二维度——兴趣爱好等，第三维度——短期意愿，第四维度——与购买相关，像是付费能力等。总体涵盖4大维度，20多万标签。
有了这部分画像，后面热云就开始做生意了，大致分为5块业务：
第一，精准营销。比如，游戏公司要投放广告，热云会告诉他只投放那部分精准用户就可以。这就是帮助游戏发行公司在广告投放上进行决策和行动营销。
第二，洞察用户。对于新来的用户，热云会分析会分析他们在其他游戏公司的表现是什么样，来确定是不是客户公司的真实用户。其实就是搞清楚客户的属性，辅助公司运营。
第三，流失预测。这块更侧重大R用户（大额付费用户），有一个预测模型。本质就是机器学习，首先会对一款游戏的付费用户进行至少一个月的跟踪，观察用户的登陆、付费金额、频次、核心功能参与情况等行为变化，然后总结出用户流失前的一个征兆现象。把这个现象再跟其他用户进行比对，就可以帮发行和渠道方预测用户流失。
据热云数据创始人白冬立透露，客户若在流失预测之后采取行动，则用户留下的概率超60%；若没有采取措施，用户走掉的概率在75%。
第四，广告监测。这个很容易理解，游戏公司都有广告投放的需求，热云就相当于裁判，对接了100多家广告平台的IDFA，利用防作弊算法，监测这些广告的效果。原来的时候，游戏公司需要逐一对接广告平台，现在只需要接入热云的SDK来统一监测就可以。
第五，个性化推荐。主要是帮助渠道方提升渠道能力的，提升单个位置上的IOI（兴趣指标），增加用户体验的。
游戏领域的链条大致经过“内容开发商（CP）——发行商——渠道商”三个环节，不难看出，热云数据对这三个环节都有服务。这也是白冬立强调的壁垒。
热云数据创始人白冬立有8年游戏行业从业经历，曾任Zynga北京的数据分析负责人。他表示，“要做大数据首先要非常懂这个行业， 第二就是要聚焦和深耕。从产品的角度来讲，我们对于行业中CP、发行、渠道需求的理解比较透彻， 也愿意深耕这个垂直领域，所以我们更加能够满足客户的需求、或者痛点。并且，机器要对4.5亿用户数据进行学习，保证数据的质量、准确性和实时性，我们在大数据的挖掘算法和实际应用等技术层面也有一定壁垒。”
另外，热云数据只做移动数据。因为在白冬立看来，PC的价值更偏营销，而移动相对比较分散，未来的想象空间可能更大。
热云数据采用“免费＋增值收费”的服务模式，客户按年来买服务，热云可以保证服务效果。目前，免费客户在2500家，付费客户在几十家，年底预计可以覆盖6亿用户的脱敏数据。白冬立还透露，热云数据在游戏领域已经实现盈利，本次融资后会在金融等其他领域进行深耕，正在跟证券公司接洽。